In diesem Vortrag auf der Bechtle Microsoft World 2026 stellen David Wehner und Yannick (Nachname unbekannt) die Vorteile und Einsatzmöglichkeiten von Microsoft Fabric für datenbasierte Entscheidungsfindung vor. Anhand einer Live-Demo zeigen sie, wie verschiedene Unternehmensbereiche durch Data & AI schneller und zielgerichteter auf Fragestellungen reagieren können. Im Mittelpunkt steht die einfache Bedienbarkeit von Co-Pilot und Data Agents, die natürliche Sprache in komplexe Datenabfragen umwandeln. Sie erläutern die technischen Grundlagen, wie Datenaufbereitung, Sicherheit, und Integration innerhalb der Microsoft-Plattform. Abschließend bieten sie Tipps und Hintergrundwissen zur optimalen Implementierung von KI-Use Cases.
Der Vortrag beginnt mit einer Einführung durch David Wehner, Senior IT-Consultant bei Bechtle Mannheim, der die Bedeutung datenbasierter Entscheidungen im Unterschied zu Bauchgefühlentscheidungen hervorhebt. Er erklärt, wie Unternehmen durch die Nutzung moderner Data- und AI-Plattformen wie Microsoft Fabric schneller und fundierter entscheiden können und stellt den Ablauf des Vortrags vor: eine Live-Demo, Überblick über technische Features sowie Best Practices zum reibungslosen Betrieb.
Die Live-Demo basiert auf Microsofts Adventure Works-Datensatz, einem fiktiven, globalen Fahrradhersteller. David demonstriert an typischen Fragestellungen aus verschiedenen Unternehmensbereichen (Produktentwicklung, Vertrieb, Geschäftsführung), wie leicht Nutzer mit Data Agents über die Co-Pilot-Oberfläche – auch mit ungenauer Eingabe – relevante Informationen aus den Unternehmensdaten extrahieren. Der Data Agent übersetzt selbst unsaubere, natürliche Spracheingaben in komplexe Datenbank-Abfragen (SQL, DAX, Python), liefert Analysen zu verkauften Produkten, Umsatzentwicklungen und deckt potenzielle Problemfelder auf (z.B. negative Gewinnentwicklung in der Produktkategorie Bikes).
Yannick erläutert anschließend die technischen Hintergründe von Data Agents, deren Integration in den M365 Co-Pilot und weitere Microsoft-Fabric-Komponenten. Er erklärt die Verarbeitung von strukturierten Tabellendaten, Sicherheitsmechanismen (Einbindung von Purview, Zugriffskontrolle), sowie die Möglichkeiten, Machine-Learning-Modelle direkt in Fabric zu trainieren und zu deployen.
Auch werden erweiterte, KI-gestützte Features wie Real-Time Intelligence und Operations Agents angesprochen, die beispielsweise in Echtzeit Daten analysieren und Nutzer alarmieren können. Yannick beschreibt außerdem die ESSENZIELLE Bedeutung sauberer Datenaufbereitung mittels Medaillon-Architektur (Bronze-Silver-Gold-Layer), um valide und zuverlässige Business Insights zu sichern. Dies bildet die Grundlage für alle KI-Use Cases – etwa durch explizite Konfiguration von Business-Kontext in Semantikmodellen und die gezielte Freigabe von KI-fähigen Datasets im Fabric-Ökosystem.
Zum Ende bieten die Referenten Unterstützung für weiterführende Fragen und die Implementierung individueller Data-&-AI-Projekte an.
